GraphPad Prism醫(yī)學(xué)圖表可視化工具是一款專門為用戶們打造的便捷好用的科學(xué)繪圖和統(tǒng)計(jì)分析軟件，你可以高效的將數(shù)據(jù)收集起來便捷的進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析繪圖生成分析報(bào)告等等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，超多的模版提供給你，讓你可以快速高效的生成高質(zhì)量的圖表和圖形，感興趣的用戶快來KK下載體驗(yàn)吧~

GraphPad Prism醫(yī)學(xué)圖表可視化工具功能

1.有效組織數(shù)據(jù)：Prism為您的分析進(jìn)行了特別的設(shè)計(jì)--定量分析和分類數(shù)據(jù)分析。使得正確輸入數(shù)據(jù)、選擇合適的分析和創(chuàng)建精美的圖表變得更加容易。

2.進(jìn)行正確的分析：避免使用統(tǒng)計(jì)術(shù)語。Prism使用清晰的語言提供大量的分析庫,涵蓋從普通到高度特定的分析,包括非線性回歸、t檢驗(yàn)、方差分析等。

3.一鍵式回歸分析：沒有其他程序能像Prism那樣簡化曲線擬合。選擇方程式,即可完成其余工作-擬合曲線、在圖形上繪制曲線并插入未知值。

GraphPad Prism醫(yī)學(xué)圖表可視化工具優(yōu)勢

統(tǒng)計(jì)分析易如反掌

Graphpad Prism是專為科學(xué)家而不是統(tǒng)計(jì)人員而構(gòu)建的通用統(tǒng)計(jì)工具。將數(shù)據(jù)輸入用于科學(xué)研究的表格中，Prism指導(dǎo)您進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而簡化您的研究工作流程，從而獲得一個良好的開端，無需編程。

做出更準(zhǔn)確、更明智的分析選擇

Prism避免使用統(tǒng)計(jì)術(shù)語。Prism使用清晰的語言提供大量的分析庫，涵蓋從普通到高度特定的分析 — 包括非線性回歸、t檢驗(yàn)、非參數(shù)比較、方差分析(單因素、雙因素和三因素)、列聯(lián)表分析、生存分析等等。每項(xiàng)分析都列有一個清單，以幫助您了解所需的統(tǒng)計(jì)假設(shè)并確認(rèn)您選擇了適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)。

得心應(yīng)手獲得幫助

Prism能夠降低統(tǒng)計(jì)的復(fù)雜性，Prism 的在線幫助超出您的預(yù)期，幾乎每個步驟都可從在線 Prism 指南中訪問數(shù)千頁信息。 瀏覽圖形組合(Graph Portfolio)，了解如何繪制眾多的圖形類型。 教程數(shù)據(jù)集還可幫助您理解執(zhí)行某些分析的原因以及如何解讀結(jié)果。

用您的數(shù)據(jù)講述故事

Prism便于您與同事合作、接收同事的反饋以及與世界分享您的研究。Prism輕松從數(shù)據(jù)到優(yōu)雅的出版物質(zhì)量的圖表。Prism提供了無數(shù)方法來自定義圖形，從配色方案到如何組織數(shù)據(jù)。導(dǎo)出為幾乎任何格式，發(fā)送到 PowerPoint，或直接從應(yīng)用程序發(fā)送電子郵件。

一鍵式回歸分析

沒有其他程序能像 Prism 那樣簡化曲線擬合。 選擇方程式，Prism 即可完成其余工作 - 擬合曲線、顯示結(jié)果和函數(shù)參數(shù)列表，在圖形上繪制曲線并插入未知值。

Graphpad使您專注于研究而不是軟件

無需編碼。 圖形和結(jié)果會實(shí)時自動更新。 數(shù)據(jù)和分析的任何更改(添加丟失的數(shù)據(jù)、省略錯誤的數(shù)據(jù)、糾正錯別字或更改分析選擇)都將立即反映在結(jié)果、圖形和布局中。

GraphPad Prism醫(yī)學(xué)圖表可視化工具特色

1.無需編碼：只需點(diǎn)擊一下,即可自動將多個成對比較添加到您的分析中。只需點(diǎn)擊工具欄按鈕,即可執(zhí)行這些線和星號的自定義選項(xiàng)。

2.眾多的自定義圖形方法：更直觀地展示您的數(shù)據(jù),而不是操作軟件。Prism讓創(chuàng)建所需的圖形變得容易。選擇圖形類型,然后自定義任何部分-數(shù)據(jù)的排列方式等。

3.一鍵導(dǎo)出出版質(zhì)量的圖形：減少發(fā)表所需的時間。Prism允許您自定義導(dǎo)出(文件類型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空間RGB/CMYK),以滿足期刊的要求。

GraphPad Prism醫(yī)學(xué)圖表可視化工具亮點(diǎn)

一、更高維度的數(shù)據(jù)!

Prism 9對多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集，并通過以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析：

1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)

2、自動識別變量類型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識別為連續(xù)值，分類值或標(biāo)簽值

3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量

二、主成分分析(PCA)

有時，收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的學(xué)科數(shù)量?？紤]基因表達(dá)研究，其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達(dá)水平：治療組和對照組?？赡軆H僅是變量太多而無法使模型適合數(shù)據(jù)。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息!PCA是一種“降維”技術(shù)，可用于減少所需變量的數(shù)量，同時從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過平行分析(以及Kaiser方法，總方差閾值方法等)選擇組件

2、碎石圖，分?jǐn)?shù)圖和雙線圖的生成

3、自動準(zhǔn)備PCA結(jié)果以進(jìn)一步用于多元線性回歸(主成分回歸)

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數(shù)據(jù)，符號位置(X和Y坐標(biāo))，大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請注意，可以使用分類(分組)或連續(xù)變量來定義符號顏色和符號大小。

在此圖上，超過100個國家/地區(qū)顯示為單個圓圈。每個圓圈的X坐標(biāo)代表該國的GDP(PPP)，而Y坐標(biāo)代表出生時的平均預(yù)期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例(兩個最大的符號分別代表中國和印度)。最后，每個符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量(顏色)是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號的X坐標(biāo)，Y坐標(biāo)和大小與以前相同。但是，現(xiàn)在該符號的顏色連續(xù)不斷地代表該國家每1000個人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。

四、自動將多個比較結(jié)果添加到圖形!

只需執(zhí)行多個成對比較的適當(dāng)分析即可。然后單擊一次以將這些結(jié)果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結(jié)果將自動更新。但是請記住，P值只是故事的一部分。別忘了報(bào)告效果估算值(例如，均值差異為95%置信區(qū)間!)

五、使用估計(jì)圖更好地可視化T測試結(jié)果

在測試中執(zhí)行，Prism現(xiàn)在將自動創(chuàng)建結(jié)果的估計(jì)圖。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95%置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨(dú)的P值還多，因?yàn)樗粌H顯示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零，則P值將大于0.05;它還顯示了95%CI的寬度)。如果95%CI不包括零，則P值將小于0.05)