EViews軟件是一款專業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)數(shù)據(jù)分析軟件，這款軟件提供了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析等功能?？梢詽M足對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析、建模和預(yù)測(cè)需求，還可以以圖標(biāo)的形式更加直觀的展示數(shù)據(jù)，幫助用戶更加直觀地理解數(shù)據(jù)和結(jié)果。KK下載站為您提供EViews 11中文破解版下載，軟件已完美破解，有需要的朋友趕緊來下載使用吧！


 

EViews 11軟件特色

1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入：支持導(dǎo)入各種數(shù)據(jù)格式，包括Excel、TXT、CSV、MAT、SPSS和Stata等。此外，它還支持直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)處理：提供了數(shù)據(jù)清理和處理功能，包括缺失值填充、離群值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
3. 數(shù)據(jù)分析：提供了多種數(shù)據(jù)分析工具，包括描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析和時(shí)間序列特征分析等。
4. 回歸分析：支持多元線性回歸、逐步回歸、嶺回歸、lasso回歸等。
5. 時(shí)間序列分析：支持多種時(shí)間序列分析方法，包括ARMA、ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、VECM等。
6. 面板數(shù)據(jù)分析：支持面板數(shù)據(jù)的匯總、平均值計(jì)算、OLS回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)等。
7. 貝葉斯分析：還支持貝葉斯分析方法，包括Gibbs采樣和Metropolis-Hastings算法等。
 

EViews 11功能介紹

1、EViews界面
交互式命令瀏覽器，用于查看對(duì)象及其文檔的所有適用命令。
名稱和命令自動(dòng)完成。
基于價(jià)值的電子表格和Geomap著色。
2、數(shù)據(jù)處理
與Python集成。
重復(fù)分析。
分割觀測(cè)的高到低頻轉(zhuǎn)換方法。
3、估算值
改進(jìn)的貝葉斯VAR。
混合頻率VAR。
切換VAR（Markov和簡(jiǎn)單）。
彈性網(wǎng)和LASSO機(jī)器學(xué)習(xí)。
功能系數(shù)和局部回歸。
其他群集健壯標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤。
 

EViews 11軟件亮點(diǎn)

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)分析：
回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等經(jīng)濟(jì)學(xué)分析基礎(chǔ)技能。
2.面板數(shù)據(jù)分析：
面板數(shù)據(jù)的概念以及分析方法，如隨機(jī)效應(yīng)分析、固定效應(yīng)分析、差分分析等。
3.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析：
基本宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、宏觀經(jīng)濟(jì)模型、貨幣市場(chǎng)模型、IS-LM模型、儲(chǔ)蓄模型等宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的分析方法。
4.金融經(jīng)濟(jì)學(xué)分析：
股票市場(chǎng)分析、固定收益市場(chǎng)分析、金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。
5.時(shí)間序列分析：
時(shí)間序列概念、時(shí)間序列模型、時(shí)間序列分解、時(shí)間序列平穩(wěn)性等基本技能。
6.數(shù)據(jù)可視化：
數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)繪圖、動(dòng)態(tài)可視化等。
7.模型建立和模型計(jì)算：
模型的定義、估計(jì)、驗(yàn)證以及建模子系統(tǒng)、黑箱模型、白箱模型建立等。
 

EViews 11使用說明

一、eviews怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)
1、首先需要你運(yùn)行打開軟件，然后找到“workfile”單擊創(chuàng)建一個(gè)工作文件

2、創(chuàng)建好工作文件后我們需要建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)組，具體創(chuàng)建方式如下

3、選擇quick——empty group單擊創(chuàng)建，記得在設(shè)置信息時(shí)設(shè)置起始時(shí)間及截止時(shí)間哦。如下：添加后，依次將需要的數(shù)據(jù)組復(fù)制粘貼進(jìn)來即可！

二、eviews怎么取對(duì)數(shù)
1、首先我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)組，并設(shè)置相應(yīng)的時(shí)間段(2006~2015)

2、添加成功后你可以將你的數(shù)據(jù)整個(gè)完整的粘貼進(jìn)來
3、然后我們?cè)O(shè)置對(duì)數(shù)lny，如下：genr iny=log(y)；在設(shè)置一個(gè)對(duì)數(shù)lnx，如下：genr iny=log(x)

4、如果你想做ols，可以直接在輸入欄中輸入：is iny c inx

 

EViews 11常見問題

1、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在哪？
概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；
用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍,計(jì)算變異系數(shù),計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等.標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。
它們與樣本含量的關(guān)系不同:當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0 .聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。
2、變異系數(shù)到底有啥用？
簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)：又叫相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù)。它一般用字母r 表示。它是用來度量定量變量間的線性相關(guān)關(guān)系。
復(fù)相關(guān)系數(shù):又叫多重相關(guān)系數(shù)，復(fù)相關(guān)是指因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系。例如，某種商品的需求量與其價(jià)格水平、職工收入水平等現(xiàn)象之間呈現(xiàn)復(fù)相關(guān)關(guān)系。
偏相關(guān)系數(shù)：又叫部分相關(guān)系數(shù)，部分相關(guān)系數(shù)反映校正其它變量后某一變量與另一變量的相關(guān)關(guān)系，校正的意思可以理解為假定其它變量都取值為均數(shù)。 偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)。 復(fù)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于回歸方程的方差分析。
可決系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方。意義：可決系數(shù)越大，自變量對(duì)因變量的解釋程度越高，自變量引起的變動(dòng)占總變動(dòng)的百分比高。觀察點(diǎn)在回歸直線附近越密集。
3、如何最快速的輸入數(shù)據(jù)？
直接導(dǎo)入啊~~支持多種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，大體操作步驟：點(diǎn)擊file-new-workfile。