GPU（Graphics Processing Unit）又稱圖形處理器，是一種專門用于處理圖形和影像的高性能芯片。GPU最初被設(shè)計用來加速計算機圖形的輸出，但隨著技術(shù)的發(fā)展，GPU的應(yīng)用已經(jīng)從圖形領(lǐng)域擴展到了通用計算領(lǐng)域。與CPU（Central Processing Unit，中央處理器）不同，GPU采用了并行處理的方式，它可以同時處理多個數(shù)據(jù)和指令，因此在圖形處理、影像處理、科學計算和機器學習等領(lǐng)域具有天然的優(yōu)勢。GPU不僅可以加速計算速度，還可以大幅度降低系統(tǒng)負載，提高能耗效率，為各種應(yīng)用提供更好的性能表現(xiàn)。隨著人工智能、深度學習和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的應(yīng)用，GPU的市場需求也愈發(fā)旺盛。目前，NVIDIA、AMD等公司已經(jīng)成為GPU芯片的主要供應(yīng)商。 GPU（Graphics Processing Unit）又稱為顯卡，它是一種專門用于圖形處理的高性能計算設(shè)備。相比于CPU（Central Processing Unit，中央處理器），GPU的處理能力更為出色。

GPU-Z特點

1. 高并行性：GPU擁有數(shù)千個小型計算核心，可以同時處理多個數(shù)據(jù)和指令。
2. 單指令多數(shù)據(jù)流（SIMD）：GPU可以在一次操作中同時處理多個數(shù)據(jù)，使得處理任務(wù)效率更高。
3. 大規(guī)模并行處理：GPU支持大規(guī)模并行計算，使得數(shù)據(jù)處理速度更快。
4. 內(nèi)置高速緩存：GPU內(nèi)置高速緩存，使得數(shù)據(jù)訪問速度更快。
5. 低功耗：GPU能夠通過近場通信（NFC）實現(xiàn)智能節(jié)能，使得功耗更低。

GPU-Z功能

1. 渲染：GPU可以用來渲染計算機圖形、視頻和動畫，使得圖形更真實感、更流暢。
2. 數(shù)據(jù)加速：GPU可以用來進行復雜數(shù)據(jù)處理，如科學計算、機器學習等。
3. 虛擬現(xiàn)實：GPU可以實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實技術(shù)，讓用戶感受到身臨其境的互動體驗。
4. 加速計算：GPU在加速計算，如密碼學、物理模擬、計算流體動力學等方面十分有效。
5. 機器學習：GPU在機器學習、深度學習等方面擁有巨大的優(yōu)勢，使得機器學習算法處理更高效。

使用方法

Win10查看顯卡超頻參數(shù)和體質(zhì)的方法：

1、下載GPU-Z中文版。

2、雙擊打開剛下載的GPU-Z。

3、點擊最左上角的顯卡圖標。

4、如圖選擇 讀取 ASIC 質(zhì)量（英文版為Read ASIC quality）。

5、如果顯卡不支持，那么就會提示ASIC quality reading not supported on this card，若過顯示出百分比，那就是顯卡的體質(zhì)，值越高越好。

6、GPU-Z還可以查看顯卡的其它參數(shù)：

GPU-Z亮點

1. 巨大的計算能力：單個GPU可以達到數(shù)千個計算核心，每個計算核心比CPU速度更快。
2. 高效的并行處理能力：GPU可以在計算、渲染等方面快速實現(xiàn)并行處理，使得遠程處理也能得到快速響應(yīng)。
3. 無需CPU干預：GPU可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)集合或者流在GPU內(nèi)完成，免去了CPU頻繁干預的工作，減小了CPU負擔。
4. 常見拓展應(yīng)用：GPU也應(yīng)用于人工智能、自動駕駛、安防系統(tǒng)、視頻編輯等多個領(lǐng)域，可以說已經(jīng)成為高性能計算的基礎(chǔ)設(shè)施。
5. 價格親民：相比于超級計算機的昂貴價格，GPU的性價比更高，能夠滿足對性能和價格都比較敏感的需求。

GPU在圖形處理、高性能計算等方面都有非常優(yōu)異的表現(xiàn)，可以為計算機技術(shù)和應(yīng)用帶來許多便捷。隨著信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，GPU也將有更為廣泛的應(yīng)用前景。